隨著人們的生活水平日益提高，交通運輸日益繁忙，交通安全問題已然成為社會不容忽視的問題。而隨著人工智能行業在國內的大力發展，從屬于人工智能的圖像分析領域也在與車聯網和交通業互相交融互相結合互相發展，衍生出了相應的行業應用。

如何利用人工智能釋放出更多功能、更多能力，已經成為汽車交通業發展的下一個戰場。

針對行業需求比較成熟的公交行業，基于業界領先的3D圖像視頻分析算法，通過視頻智能分析客流量，監控駕駛員異常行為，結合前端最新的面部識別技術，可以在以下幾個角度使公交出行更高效安全。

駕駛員異常行為檢測

基于非接觸式視覺檢測系統，通過捕捉到駕駛員的面部視頻圖像，分析駕駛員面部生物特征（眼睛、頭部、臉部等）的變化來確定是否疲勞，從而精確判斷駕駛員的活躍度、疲勞狀態、離崗狀態，進而進行告警并上傳管理端。

系統能準確識別打瞌睡、打電話、抽煙、低頭看報紙手機等行為。

公交車實時客流檢測

對指定區域和指定方向的人流量進行分析統計，通過對乘客上下門區域的實時監控，統計出該區域的進出人數，掌握乘客在車內的實時流量變化并生成報表。在標準監控環境下，客流統計精準率達98% 以上。

站臺客流密度檢測

實時檢測公交車和公交車站臺的客流量，把站臺密度和公交車客流數實時發送到后臺，管理者可以準確的把握每個時間段、每路公交車、每個車站、每趟長途客運車的客流量。

輔助駕駛

利用趨視科技新一代動態三維視頻引擎，在第一時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險。在碰撞之前或是有疲勞駕駛傾向時，及時提醒，最大程度上減少發生事故的可能性，保證行車安全。

趨視ADAS系統目前具備行人防撞，自我測速，周圍車距測量及相對速度和碰撞時間估測，車輛變道檢測等功能。

地面交通

針對交通行業的現狀，在智能交通監控領域，需要同時實現實時視頻、交通流檢測、違章行為檢測、交通事件檢測等多種功能。系統需求包含以下幾個方面的內容：

1.違章停車

在一些禁止停車的地帶，可以實時監控，當發現違停車輛時，將現場圖片推送到后臺指揮中心。

2.車輛違章變道

在道路雙黃線或實線等禁止變道的道路，或者規定行駛方向的路口發生車輛違規變道，不按規定行駛方向前行的時候，觸發報警并將違規圖片上報后臺管理端。

3.多種違規行駛

在高速高架道路閘道口，實時識別倒車等現象，在單行道上不按規定指示方向行駛等現象，都可以通過圖像識別并上報。

隧道交通

在智能隧道監控領域，需求包含以下幾個方面的內容：擁堵、行人非機動車輛穿行、車窗拋物、逆行等。

1.隧道擁堵

當隧道發生車禍或者擁堵時，可按照擁堵密度的等級，實時上報擁堵情況。擁堵密度按照低、中、高三級報警進行分級預案管理。

2.行人、非機動車輛

當發現隧道有行人、三輪車、自行車等非機動車輛時，實時報警到后臺指揮中心。

3.車窗拋物

通過視頻實時檢測畫面，當偵測到有車輛向外拋灑異物時，產生報警并通知后臺指揮中心。

4.隧道逆行

隧道中禁止調頭、逆行等行為，當偵測到這些違規行為時，產生報警并通知后臺指揮中心。

“人工智能，感知世界，服務社會”是我們的愿景。趨視科技憑借團隊20年來專注人工智能核心技術的研發底蘊，始終堅持只做“真實環境可應用”的人工智能。

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